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Enregistrement W7072380430

What Does Climate Change Mean for the Arctic? How is Alaska Being Affected?

2005· other· en· W7072380430 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIssue Lab (Candid) · 2005
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeArcticIndigenousFlooding (psychology)Global warmingThe arcticArctic ecologyStorm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Environmental and Energy Study Institute (EESI) held a Congressional briefing on March 15, 2005 on the Arctic Climate Impact Assessment (ACIA) 1 and climate change impacts already observed in Alaska. The assessment, released in November 2004, is an intergovernmental report based on a four-year scientific study of the Arctic conducted by an international team of 300 scientists and sponsored by the eight arctic nations (Canada, Denmark, Finland, Iceland, Norway, Russia, Sweden and the United States) and six indigenous people's organizations. It concludes that the average winter temperatures in Alaska and other arctic regions have increased by 4 to 7 degrees Fahrenheit (3-4 degrees Celsius) in the past 50 years, twice the rate of the rest of the globe, and are projected to continue rising for the next century. Alaska is being affected by climate change and experienced its warmest summer on record in 2004, characterized by its worst fire season, unprecedented insect outbreaks, and significant coastal erosion. The warming has caused a decline in summer sea ice extent and thickness, allowing seasonal storms to increasingly erode portions of the Alaskan coastline. The Government Accountability Office (GAO) estimates costs of $100-400 million to move a single endangered Alaskan village, with some 184 villages seen as susceptible to flooding and erosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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