What is the Optimal Rate and N2O Mitigation Policy for Nitrogen Application in Saskatchewan Canola?
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines privately and socially optimal nitrogen (N) fertilizer rates for Canola production in Saskatchewan. In 2018 nitrous oxide (N2O) emissions from agricultural soils accounted for approximately 42% (in CO2eq) of all Canadian agricultural greenhouse gas emissions. In 2020 the Government of Canada set a national target of reducing absolute levels of GHG emissions from fertilizer application by 30% from 2020 levels by the year 2030. Canola is the largest N using crop in Canada and therefore optimizing N fertilizer use in this crop is of great importance. A canola production function is estimated using a large (n = 47,059) producer-reported data set from Saskatchewan Crop Insurance Corporation on field-level canola management over the years 2011-2019 and a wide variety of spatial and climatic conditions. The estimated implied canola N response curve was combined with price information and previous estimates for direct N2O emissions to estimate the marginal abatement cost curves and compare the observed applied N fertilizer rates to the estimated privately optimal rates and socially optimal rates. The results of this study support the previous findings of a nearly flat pay-off function for N fertilizer in crop production. On average, Saskatchewan canola producers do not appear to be overapplying nitrogen relative to the estimated privately optimal N rate. Regulation to reduce nitrogen fertilizer application rates by 30% from the privately optimal rate were found to result in net social welfare losses for canola cropping systems in Saskatchewan. When applying a N2O tax using the highest carbon price in the Canadian governments’ schedule of $170/t CO2eq for 2030, N rates are estimated to be reduced from the privately optimal rate by only 12.3% – 14.6% in the black soil zone and 6.12% – 6.92% in the brown soil zone. Given the heterogeneity in emissions factors across ecoregions and nitrogen management practices, focusing on the 4R’s of Nutrient Stewardship, agronomic research, and extension to improve N management and optimize fertilizer use are better opportunities to reduce emissions as opposed to a uniform mandatory reduction in N rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».