MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7072610007

学校管理職の専門職基準に関する一考察 : 学校及び教育行政管理職の専門職基準としてのOntario Leadership Framework の策定及び改訂への取り組みから

2016· other· ja· W7072610007 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIwate University Repository (Iwate University) · 2016
Typeother
Langueja
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Perspective (graphical)Government (linguistics)Process (computing)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

学校を取りまく内的・外的環境の変化に伴い、学校管理職に求められる資質能力も変化してきている。そのため、学校管理職に求められる資質能力を学校管理職の専門職基準として規定し、それに基づいた学校管理職の養成や研修が都道府県教育委員会や教職大学院等で行われてきている。学校管理職の要請や研修において、研修プログラムを作成するよりどころとなるのが専門職基準であるが、我が国においては都道府県教育委員会や教職大学院等の研修実施期間が独自に設定しており、学校管理職が身につけるべき資質能力としての一貫性に関しては課題がみられる。このことを踏まえ本研究では、学校管理職さらに教育行政管理職の専門職基準策定のあり方やそれを踏まえた養成・研修の取り組みの参考になると考える。 そのために学校管理職の専門職基準に関してこれまで行われてきた先行研究に関して、求められる資質能力や養成・研修の取り組みさらに海外での実践をみていく。はじめは、求められる教員像や学校管理職及びスクールリーダー像に関する取り組みである。我が国の学校教育の状況とともに学校を取りまく環境は変化してきており、教員や学校管理職に求められる資質能力も時代とともに変わってきた。教員に求められる資質能力については『今後の教員養成・免許制度の在り方について(答申)』(中央教育審議会、2006)において、「いつの時代にも求められる資質能力」「今後特に求められる資質能力」「得意分野を持つ個性豊かな教員」をあげた。さらに、『教員生活の全体を通じた教員の資質能力の総合的な向上方策について(答申)』(中央教育審議会、2012)では、このような変化に対応するために、教員は学び続ける存在であることが不可欠であるとして、「学び続ける教員像」の確立を求めている。また、学校管理職及びスクールリーダーについても、『今後の地方教育行政の在り方について(答申)』(中央教育審議会、1998)の中で、学校の自主性・自律性の確立において教育理念や識見、リーダーシップ等を備える必要があるとした。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIwate University Repository (Iwate University)Travaux en français237 207