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Enregistrement W7072674446

World Heart Federation Cholesterol Roadmap: The Portuguese case

2024· article· en· W7072674446 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositório Comum (Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortugueseReferralAtherosclerotic cardiovascular diseaseBalanced scorecardCholesterolGovernment (linguistics)Blood cholesterolDiseaseCanadian Cardiovascular Society
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) remains the major cause of premature death and disability; effective cardiovascular (CV) risk prevention is fundamental. The World Heart Federation (WHF) Cholesterol Roadmap provides a framework for national policy development and aims to achieve ASCVD prevention. At the invitation of the WHF, a group of experts from the Portuguese Society of Cardiology (SPC), addressed the cholesterol burden at nationally and discussed possible strategies to include in a Portuguese cholesterol roadmap. The literature review showed that the cholesterol burden in Portugal is high and especially uncontrolled in those with the highest CV risk. An infographic scorecard was built to include in the WHF collection, for a clear idea about CV risk and cholesterol burden in Portugal, which would also be useful for health policy advocacy. The expert discussion and preventive strategies proposal followed the five pillars of the WHF document: awareness improvement; population-based approaches for CV risk and cholesterol; risk assessment/population screening; system-level approaches; surveillance of cholesterol and ASCVD outcomes. These strategies were debated by all the expert participants, with the goal of creating a national cholesterol roadmap to be used for advocacy and as a guide for CV prevention. Several key recommendations were outlined: include all stakeholders in a multidisciplinary national program; create a structured activities plan to increase awareness in the population; improve the quality of continuous CV health education; increase the interaction between different health professionals and non-health professionals; increment the referral of patients to cardiac rehabilitation; screen cholesterol levels in the general population, especially high-risk groups; promote patient self-care, engage with patients' associations; use specific social networks to spread information widely; create a national database of cholesterol levels with systematic registry of CV events; redefine strategies based on the evaluation of results; create and involve more patients' associations - invert the pyramid order. In conclusion, ASCVD and the cholesterol burden remain a strong global issue in Portugal, requiring the involvement of multiple stakeholders in prevention. The Portuguese cholesterol roadmap can provide some solutions to help urgently mitigate the problem. Population-based approaches to improve awareness and CV risk assessment and surveillance of cholesterol and ASCVD outcomes are key factors in this change. A call to action is clearly needed to fight hypercholesterolemia and ASCVD burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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