中・高年者における筋力発揮調整能と体力との関係及びその性差
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the relationship between physical fitness and ability to coordinate exertion of force (ACEF) in 82 healthy middle and old-aged people aged 54 to 78 years (male 41, female 41), and to examine its sex differences. The ACEF test was conducted with the subject fitting the exertion value of grip strength to a changing demand value appearing on the display of a personal computer. The variable estimating ACEF was the total sum of the differences between the demand value and the produced strength value. The physical fitness items measured were : grip strength, shoulder arm strength (push and pull), vertical jump, vital capacity, foot balance with eyes open, trunk flexion, trunk rotation, whole body reaction time, finger tapping, and stepping. To clarify the relationship between the ACEF and physical fitness, multiple regression analysis was used after age-controlled partial correlations were computed. No sex difference was found in nervous function based on the exertion of maximal ability, but there was with the ACEF based on the exertion of sub-maximal strength. Also the relationship between the ACEF and age differed in men and women. The tests of nervous function and grip strength had little relation to the ACEF test. Each physical fitness factor and the fundamental physical fitness had low relation to the ACEF. It was inferred that ability measured by the ACEF test differs from that measured by general physical fitness tests based on the exertion of maximal ability. It is necessary to examine the relationship between the ACEF test and a similar test based on the exertion of sub-maximal strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».