Maternal age, birth order and other early-life factors: a family-level approach to exploring exceptional survival. Vienna Yearbook of Population Research|Vienna Yearbook of Population Research 2013 11|
Notice bibliographique
Résumé
The literature provides increasing empirical support for the idea that early-life experiences can greatly shape someoneâs future health and longevity. Besides shared early-life conditions, within-family variation in maternal age at time of childbirth and birth order have been found to be related to later-life survival. In this study, we examine whether there is a persisting effect of maternal age and birth order on survival to age 104 when both variables are considered and adjusted for season of birth and birth spacing. To address potential confounding by unmeasured family-level factors, we apply a case-sibling control analysis. Using data on 273 centenarians born in Quebec in the 1890â1900 period and their siblings, we show that children born to mothers over age 40 are less likely to reach age 104 while third- and fourthborn children are more likely to make this landmark. When examining the effect of maternal age in combination with the effect of birth order, we obtain higher estimates of both maternal age effects and birth order effects, indicating that the measured influence of one is suppressed when the other is not accounted for. We argue that being born early in the sibling row may provide a biological advantage related in part to the quality of the female reproductive system, but this effect may be counterbalanced by the precariousness of the family as a socio-economic unit at the earliest stages of its cycle. No mediation of these effects is seen when including birth spacing and season of birth. However, we find that birth order differences in longevity are most prominent among siblings born to older mothers and in families where the father was a farmer. We discuss other possible social and historical pathways through which maternal age, birth order and season of birth may operate to mould the offspringâs longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».