Pleurodesis practice for malignant pleural effusions in five English-speaking countries: survey of pulmonologists.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pleurodesis is important in the management of malignant pleural effusions, but no consensus exists on the optimal agent or methods of pleurodesis. How pleurodesis is practiced worldwide has not been studied. OBJECTIVES: To identify variations in the clinical practice of pleurodesis in major English-speaking countries, and to quantify the experience of pulmonologists on the effectiveness and adverse effects of different pleurodesis agents worldwide. METHODS: Eight hundred fifty-nine pulmonologists practicing in the United States, United Kingdom, Canada, Australia, and New Zealand participated in a Web-based survey. RESULTS: The respondents collectively perform > 8,300 pleurodesis annually. Talc was the preferred agent by most respondents (slurry, 56%; poudrage, 12%), followed by tetracycline derivatives (26%), and bleomycin (7%). Differences were seen in pleurodesis practice patterns among practitioners among and within the surveyed countries. Physicians' overall satisfaction with the available pleurodesis agents was modest (5.0 out of 8), and the reported success rate averaged only 66%. Talc (both poudrage and slurry) was perceived as significantly more effective, but was associated with significantly more pain, nausea, and fever (p < 0.05). Respiratory failure occurred more commonly with talc poudrage than with other agents (p < 0.05), and had been observed by 70% and 54% of physicians who used talc poudrage and slurry, respectively. CONCLUSIONS: Significant variations exist in how pleurodesis is performed worldwide. Pleurodesis agents currently available are perceived as suboptimal. Talc poudrage and slurry were perceived to be more effective, but were associated with more complications, including respiratory failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».