Detection and quantification of 14 Campylobacter species in pet dogs reveals an increase in species richness in feces of diarrheic animals
Notice bibliographique
Résumé
Background. The genus Campylobacter includes many species, some of which are known human and animal pathogens. Even though studies have repeatedly identified domestic dogs as a risk factor for human campylobacteriosis, our understanding of Campylobacter ecology in this reservoir is limited. Work to date has focused primarily on a limited number of species using culture-based methods. To expand our understanding of Campylobacter ecology in dogs, a collection of fecal samples from 70 healthy and 65 diarrheic pet dogs were examined for the presence and levels of 14 Campylobacter species using quantitative PCR. Results. It was found that 58% of healthy dogs and 97% of diarrheic dogs shed detectable levels of Campylobacter spp., with C. coli, C. concisus, C. fetus, C. gracilis, C. helveticus, C. jejuni, C. lari, C. mucosalis, C. showae, C. sputorum and C. upsaliensis levels significantly higher in the diarrheic population. Levels of individual Campylobacter species detected ranged from 103 to 108 organisms per gram of feces. In addition, many individual samples contained multiple species of Campylobacter, with healthy dogs carrying from 0-7 detectable species while diarrheic dogs carried from 0-12 detectable species. Conclusions. These findings represent the largest number of Campylobacter species specifically tested for in animals and is the first report to determine quantifiable levels of Campylobacter being shed from dogs. This study demonstrates that domestic dogs can carry a wide range of Campylobacter species naturally and that there is a notable increase in species richness detectable in the diarrheic population. With several of the detected Campylobacter species known or emerging pathogens, these results are relevant to both ecological and public health discussions. © 2010 Chaban et al; licensee BioMed Central Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».