Hospital admission rates for lower respiratory tract infections in infants in the Northwest Territories and the Kitikmeot region of Nunavut between 2000 and 2004
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care workers have long observed increased rates of hospital admissions for respiratory illness in infants from the northern regions of Canada. Particularly high rates have been reported in the Inuit population. The purpose of the present study was to compare rates of hospital admission in Inuit versus non-Inuit infants from the perspective of a single northern health region. METHODS: A retrospective review of all hospital admissions for lower respiratory tract infections (LRTIs) in infants from the Northwest Territories and the Kitikmeot region of Nunavut between 2000 and 2004 was completed and admission rates were compared by health region. RESULTS: Hospital admission rates for LRTIs in infants were above the Canadian rate for all regions. The rate of hospital admission for LRTIs in infants from the Kitikmeot region of Nunavut was dramatically high at 590 hospital admissions/1000 live births in the first 12 months of life. The majority of hospitalized infants were previously healthy, non-breastfed term infants with no underlying disease. INTERPRETATION: The rate of hospital admission in the Kitikmeot region of Nunavut is the highest reported in the current literature. The reason for such significant morbidity is difficult to explain and raises the question of an underlying predisposition to severe disease in this infant population. The question warrants further study to gain a better understanding of risk factors as well as the role of prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».