Repair or replacement of defective direct resin-based composite restorations: contemporary teaching in U.S. and Canadian dental schools
Notice bibliographique
Résumé
Background. Opportunities exist to promote minimally invasive dentistry by repairing rather than replacing defective and failing direct resin-based composite restorations. The authors conducted a study to investigate the current teaching of such techniques in U.S. and Canadian dental schools. Methods. In late 2010, the authors, with the assistance of the Consortium of Operative Dentistry Educators, invited 67 U.S. and Canadian dental schools to participate in an Internet-based survey. Results. The response rate was 72 percent. Eighty-eight percent of the dental schools taught repair of defective direct resin-based composite restorations. Of these schools, 79 percent reported providing both didactic and clinical teaching. Conclusions. Although teaching repair of defective resin-based composite restorations was included in the didactic curricula of most schools, students in some schools did not gain experience in minimally invasive management of defective resin-based composite restorations by means of performing repair procedures. The American Dental Association's Code on Dental Procedures and Nomenclature does not have a procedure code for resin-based composite restoration repairs, which may limit patients' access to this dental treatment. Clinical Implications. Teaching dental students minimally invasive dentistry procedures, including restoration repair, extends the longevity of dental restorations and reduces detrimental effects on teeth induced by invasive procedures, thereby serving the interests of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».