Science-based Health Innovation in Sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
Policy making bodies are increasingly highlighting the important role innovation can play in African development─not only to spur economic growth but also to deliver locally relevant, affordable products and services to African populations. The health sector is one area where innovation is most needed; however, we know very little about the capacity of African countries to innovate in this area. At the same time, a range of conceptual questions have arisen in the academic literature as to the very definition of innovation in an African context, and specifically, the applicability of the National Innovation System (NIS) to African countries. Through detailed case study research of science-based health firms in South Africa, of the NIS health system of Ghana, and by comparing these data with data collected in Uganda and Tanzania, I shed light on these questions from an empirical perspective. I find that science-based health innovation is a complex field, and whilst institutions can help or hinder its viability, the current state of health innovation in SSA can be attributed primarily to individual entrepreneurs with strong networks, who are taking risks in a largely non-enabling environment. I find that, more important for innovation, is the ability to access global knowledge–through appropriate policies and strong partnerships–and the capacity to apply it locally. For this, tacit knowledge, or “learning-by-doing,”’ to respond to consumer demand and achieve regional product penetration, is vital. My results show that the traditional focus on knowledge - or science-heavy innovation - will simply not capture the true extent of health innovation in SSA countries. Furthermore, science-based health innovation is clearly not one thing, and it is, for example, important to understand how plant medicine innovation fit in. The aims, intentions, and impacts of African health research on the countries themselves are rather vague, which constrains innovation at all levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».