Metabolic rate and thermal conductance of lemmings from high-arctic Canada and Siberia
Notice bibliographique
Résumé
The arctic climate places high demands on the energy metabolism of its inhabitants. We measured resting (RMR) and basal metabolic rates (BMR), body temperatures, and dry and wet thermal conductances in summer morphs of the lemmings Dicrostonyx groenlandicus and Lemmus trimucronatus in arctic Canada, and the BMR of D. torquatus, D. groenlandicus, L. sibiricus, L. bungei and L. trimucronatus in Siberia. In contrast to previous studies the data were collected on animals that had spent only a limited time in captivity. All parameters were analysed in relation to the variations in body mass (20-90 g). Body temperature and BMR were lower in D. groenlandicus than L. trimucronatus, which coincides with greater longevity in the former species. Wet and dry thermal conductances of both species were similar and comparable with those of other Myomorpha (mouse-type rodents), indicating no evidence for a previously claimed lower thermal conductance in lemmings. BMR in lemmings appeared to be higher than in other Arvicolidae (voles, lemmings and muskrats), which could relate to their typically high-latitude distribution. However, the more southerly living Lemmus species had higher BMR than the more northerly living Dicrostonyx species, which may be explained by the former having a relatively low-quality diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».