Resistance of Francisella tularensis strains against reactive nitrogen and oxygen species with special reference to the role of KatG
Notice bibliographique
Résumé
Francisella tularensis is a facultative intracellular bacterial pathogen capable of proliferating within host macrophages. The mechanisms that explain the differences in virulence between various strains of the species are not well characterized. In the present study, we show that both attenuated (strain LVS) and virulent (strains FSC200 and SCHU S4) strains of the pathogen replicate at similar rates in resting murine peritoneal exudate cells (PEC). However, when PEC were activated by exposure to gamma interferon (IFN-gamma), they killed LVS more rapidly than virulent strains of the pathogen. Addition of N(G)-monomethyl-l-arginine, an inhibitor of inducible nitric oxide synthase, to IFN-gamma-treated PEC, completely inhibited killing of the virulent strains, whereas it only partially blocked the killing of LVS. Similarly, in a cell-free system, SCHU S4 and FSC200 were more resistant to killing by H(2)O(2) and ONOO(-) than F. tularensis LVS. Catalase encoded by katG is a bacterial factor that can detoxify bactericidal compounds such as H(2)O(2) and ONOO(-). To investigate its contribution to the virulence of F. tularensis, katG deletion-containing mutants of SCHU S4 and LVS were generated. Both mutants demonstrated enhanced susceptibility to H(2)O(2) in vitro but replicated as effectively as the parental strains in unstimulated PEC. In mice, LVS-DeltakatG was significantly attenuated compared to LVS whereas SCHU S4-DeltakatG, despite slower replication, killed mice as quickly as SCHU S4. This implies that clinical strains of the pathogen have katG-independent mechanisms to combat the antimicrobial effects exerted by H(2)O(2) and ONOO(-), the loss of which could have contributed to the attenuation of LVS
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».