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Enregistrement W7073593028

Beamforming of Rayleigh and Love Waves in the Course of Atlantic Cyclones

2023· article· W7073593028 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePublication Database GFZ (GFZ German Research Centre for Geosciences) · 2023
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMicroseismSeismometerRayleigh waveLove waveSeismogramBeamformingSurface waveWind waveStorm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main sources of the ambient seismic wavefield in the microseismic frequency band (peaking in the ∼0.04–0.5 Hz range) are earth's oceans, namely the wind-driven surface gravity waves (SGW) that couple oscillations into the seafloor and the upper crust underneath. Cyclones (e.g., hurricanes, typhoons) and other atmospheric storms are efficient generators of high ocean waves that in turn generate distinct microseismic signatures. In this study, we perform a polarization (i.e., three-component) beamforming analysis of microseismic (0.05–0.16 Hz) retrograde Rayleigh and Love waves during major Atlantic hurricanes using a virtual array of seismometers in Eastern Canada. Oceanic hindcasts and meteorological data are used for comparison. No continuous generation of microseism along the hurricane track is observed but rather an intermittent signal generation. Both seismic surface wave types show clear cyclone-related microseismic signatures that are consistent with a colocated generation at near-coastal or shallow regions, however the Love wavefield is comparatively less coherent. We identify two different kinds of intermittent signals: (a) azimuthally progressive signals that originate with a nearly constant spatial lag pointing toward the trail of the hurricanes and (b) azimuthally steady signals remaining nearly constant in direction of arrival even days after the hurricane significantly changed its azimuth. This high complexity highlights the need for further studies to unravel the interplay between site-dependent geophysical parameters, SGW forcing at depth and microseismic wavefield radiation and propagation, as well as the potential use of cyclone microseisms as passive natural sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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