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Enregistrement W7073601180

Impact of surgeon and anaesthesiologist sex on patient outcomes after cardiac surgery: a population-based study

2021· article· en· W7073601180 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchive ouverte UNIGE (University of Geneva) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogistic regressionPoisson regressionCardiac surgeryRetrospective cohort studyIntensive care unitBypass graftingConcordanceCohort
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b>Background: </b>Effective teamwork between anaesthesiologists and surgeons is essential for optimising patient safety in the cardiac operating room. While many factors may influence the relationship between these two physicians, the role of sex and gender have yet to be investigated. <b>Objectives: </b>We sought to determine the association between cardiac physician team sex discordance and patient outcomes. <b>Design: </b>We performed a population-based, retrospective cohort study. <b>Participants and setting: </b>Adult patients who underwent coronary artery bypass grafting (CABG) and/or aortic, mitral or tricuspid valve surgery between 2008 and 2018 in Ontario, Canada. <b>Primary and secondary outcome measures: </b>The primary outcome was all-cause 30-day mortality. Secondary outcomes included major adverse cardiovascular events at 30 days and hospital and intensive care unit lengths of stay (LOS). Mixed effects logistic regression was used for categorical outcomes and Poisson regression for continuous outcomes. <b>Results: </b>79 862 patients underwent cardiac surgery by 98 surgeons (11.2% female) and 279 anaesthesiologists (23.3% female); 19 893 (24.9%) were treated by sex-discordant physician teams. Physician sex discordance was not associated with overall patient mortality or LOS; however, patients who underwent isolated CABG experienced longer hospital LOS when treated by an all-male physician team as compared with an all-female team (adjusted OR=1.07; p=0.049). When examining the impact of individual physician sex, the length of hospital stay was longer when isolated CABG procedures were attended by a male surgeon (OR=1.10; p=0.004) or anaesthesiologist (OR=1.02; p=0.01). <b>Conclusions: </b>Patient mortality and length of stay after cardiac surgery may vary by sex concordance of the attending surgeon-anaesthesiologist team. Further research is needed to examine the underlying mechanisms of these observed relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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