Epitope characterization of sero-specific monoclonal antibody to Clostridium botulinum neurotoxin type A.
Notice bibliographique
Résumé
Botulinum neurotoxins (BoNTs) are extremely potent toxins that can contaminate foods and are a public health concern. Anti-BoNT antibodies have been described that are capable of detecting BoNTs; however there still exists a need for accurate and sensitive detection capabilities for BoNTs. Herein, we describe the characterization of a panel of eight monoclonal antibodies (MAbs) generated to the non-toxic receptor-binding domain of BoNT/A (H(C)50/A) developed using a high-throughput screening approach. In two independent hybridoma fusions, two groups of four IgG MAbs were developed against recombinant H(C)50/A. Of these eight, only a single MAb, F90G5-3, bound to the whole BoNT/A protein and was characterized further. The F90G5-3 MAb slightly prolonged time to death in an in vivo mouse bioassay and was mapped by pepscan to a peptide epitope in the N-terminal subdomain of H(C)50/A (H(CN)25/A) comprising amino acid residues (985)WTLQDTQEIKQRVVF(999), an epitope that is highly immunoreactive in humans. Furthermore, we demonstrate that F90G5-3 binds BoNT/A with nanomolar efficiency. Together, our results indicate that F90G5-3 is of potential value as a diagnostic immunoreagent for BoNT/A capture assay development and bio-forensic analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».