Drug-using male clients of female sex workers who report being paid for sex: HIV/sexually transmitted infection, demographic, and drug use correlates.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundResearch has focused on male clients of female sex workers (FSWs) and their risk for HIV/sexually transmitted infections (STIs). However, it is unclear whether the commercial sex behaviors of these men are limited to paying for sex or whether they may also be paid for sex themselves.MethodsWe analyzed the interview data and HIV/STI test results from 170 drug-using male clients of FSWs in Tijuana, Mexico, to determine the extent to which these men report being paid for sex and the association with positive HIV/STI results.ResultsMore than one quarter of men reported having been paid for sex in the past 4 months. In a multivariate logistic regression model, reporting having been paid for sex was significantly associated with testing positive for any HIV/STI (adjusted odds ratio [AdjOR], 3.53; 95% confidence interval [CI], 1.33-9.35), being bisexual (AdjOR, 15.59; 95% CI, 4.81-50.53), injection drug use in the past 4 months (AdjOR, 2.65; 95% CI, 1.16-6.03), and cocaine use in the past 4 months (AdjOR, 2.93; 95% CI, 1.22-7.01).ConclusionsFindings suggest that drug-using male clients of FSWs may be characterized by unique risk profiles that require tailored HIV prevention interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».