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Enregistrement W7073605812

Evaluating the role of primary care physicians in the treatment of latent tuberculosis: a population study

2011· dissertation· en· W7073605812 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionPrimary careDescriptive statisticsPopulationTuberculosisHealth carePrimary health careLatent tuberculosis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tuberculosis (TB) remains within the world's most important infectious causes of morbidity and mortality among adults. There are close to 10 million new cases of TB annually and latent TB (LTBI) is the main source of new active cases. Treatment of LTBI is long and often results in poor treatment completion rates. Primary care physicians have been identified as playing an important role in LTBI treatment; however, how large a role they currently play and the impact of this have not been assessed. Objective: To estimate the treatment completion rate in individuals receiving therapy for LTBI when the treatment is initiated by a primary care physician after controlling for initial health status and other patients characteristics. Study design and population: The province of Quebec (Canada) provides TB treatment free of charge to all residents. The study population consists of all Quebec residents who have been prescribed, for 30 days or more, LTBI therapy between January 1, 1998 and December 31, 2005.Data gathering: Using data from the regional health insurance board (Régie de l'Assurance Maladie du Québec), de-identified data was extracted from the beneficiaries database, the medical services database, the prescription claims database and the hospital services database (Med-Echo), all linked with a unique patient identifier. Basic descriptive statistics were done to describe the study population and determine the proportion of treatment initiated by primary care physicians. Regression modeling was used to determine what factors were significantly associated with completion rates including the type of prescribing physician. Results: Twenty-six percent of all LTBI prescriptions during the study period were initiated by primary care physicians. This proportion decreased from 1998 (28.7%) until 2005 (21.1%). A total of 6 059 (41.1%) individuals completed the treatment. Individuals prescribed by primary care physicians were less likely to complete the LTBI treatment (OR: 0.80, 95% CI: 0.67-0.95). Conclusions: More than half of patients treated for LTBI are still not completing the recommended regimen. Between a third and a quarter are initiated by primary care physicians. The reasons why completion is less likely for those initiated by primary care physicians need to be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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