Influence of Rurality on Oral Cancer Trends among Organisation for Economic Co-Operation and Development (OECD) Member Countries—A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Oral cancer is the general term used to describe cancers of the oral cavity and oropharyngeal region. These cancers are one of the leading causes of death in elderly residents within the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) member countries in the 21st century. This scoping review was carried out to assess the influence of rurality on oral cancer trends and patterns among OECD member countries. Four online databases (Medline, PubMed, Scopus, and CINAHL) were searched for studies that reported on oral cancer trends in rural and remote areas in OECD member countries. A total of 1143 articles were obtained initially; among them, 995 papers were screened to include 18 articles for this scoping review. Studies have reported increasing incidence and prevalence in the United States, Australia, Canada, and European countries wherein risk factors such as tobacco, alcohol, and human papilloma virus (HPV) infections were associated with oral and oropharyngeal cancers. Awareness among people living in rural areas about HPV-related cancers was very low, while rates of tobacco and alcohol abuse were noted to be rising more rapidly than among their urban counterparts. Furthermore, the ageing population was most affected compared to the younger age groups of people with oral and oropharyngeal cancer that are prevalent in these regions. Overall, despite living in developed countries, rurality was noted to be a significant factor in the lower life expectancy of oral cancer patients, mainly due to the limited accessibility to tertiary cancer care centres and advanced medical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».