“The Major Forces that Need to Back Medical Tourism Were ... in Alignment”: Championing Development of Barbados’s Medical Tourism Sector
Notice bibliographique
Résumé
Governments around the world have expressed interest in developing local medical tourism sectors, framing the industry as an opportunity for economic growth and health system improvement. This article addresses questions about how the desire to develop a medical tourism sector in a country emerges and which stakeholders are involved in both creating momentum and informing its progress. Presenting a thematic analysis of 19 key informant interviews conducted with domestic and inter-national stakeholders in Barbados’s medical tourism sector in 2011, we examine the roles that “actors” and “champions” at home and abroad have played in the sector’s development. Physicians and the Barbadian government, along with international investors, the Medical Tourism Association, and development agencies, have promoted the industry, while actors such as medical tourists and international hospital accreditation companies are passively framing the terms of how medical tourism is unfolding in Barbados. Within this context, we seek to better understand the roles and relationships of various actors and champions implicated in the development of medical tourism in order to provide a more nuanced understanding of how the sector is emerging in Barbados and elsewhere and how its development might impact equitable health system development. 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».