Programação em matlab para a análise de tensões em barragens gravidade de concreto com a consideração de sismos e sedimentos
Notice bibliographique
Résumé
Tendo-se em vista a importância sócio-econômica que as barragens possuem no Brasil e os grandes investimentos realizados acerca destas estruturas,o objetivo deste trabalho é contribuir para o estudo destas estruturas, através do desenvolvimento de um programa em linguagem Matlab para a análise de tensões em barragens gravidade de concreto. As rotinas desenvolvidas permitem verificações comuns em projetos de barragens, dentre as quais se destaca a possibilidade de se considerar a ação de sedimentos e sismos, além da possibilidade de variar, em uma mesma análise, parâmetros geométricos e propriedades físicas dos materiais do perfil estudado. A análise dos sismos é abordada segundo doi métodos quais sejam: método Pseudo-Estático (Método de Westergaard) e Pseudo-Dinâmico (Método de Chopra). Antes da apresentação das subrotinas desenvolvidas, os principais métodos de análise de tensões, ocasionadas pelas ações sísmicas, são brevemente discutidos e, após, são feitas diversas validações de resultados com o auxílio do programa CADAM 2000, desenvolvido pela Escola Politécnicas de Montreal. Apresentam-se ainda análises adicionais referentes às potencialidades do programa, assim como as principais conclusões.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».