Physiologically regulated transgenic ABCA1 does not reduce amyloid burden or amyloid‐beta peptide levels in vivo
Notice bibliographique
Résumé
J Lipid Res. 2007 Apr;48(4):914-23. Epub 2007 Jan 18. Physiologically regulated transgenic ABCA1 does not reduce amyloid burden or amyloid-beta peptide levels in vivo. Hirsch-Reinshagen V, Chan JY, Wilkinson A, Tanaka T, Fan J, Ou G, Maia LF, Singaraja RR, Hayden MR, Wellington CL. Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of British Columbia, Vancouver, Canada. Abstract ABCA1-deficient mice have low levels of poorly lipidated apolipoprotein E (apoE) and exhibit increased amyloid load. To test whether excess ABCA1 protects from amyloid deposition, we crossed APP/PS1 mice to ABCA1 bacterial artificial chromosome (BAC) transgenic mice. Compared with wild-type animals, the ABCA1 BAC led to a 50% increase in cortical ABCA1 protein and a 15% increase in apoE abundance, demonstrating that this BAC supports modest ABCA1 overexpression in brain. However, this was observed only in animals that do not deposit amyloid. Comparison of ABCA1/APP/PS1 mice with APP/PS1 controls revealed no differences in levels of brain ABCA1 protein, amyloid, Abeta, or apoE, despite clear retention of ABCA1 overexpression in the livers of these animals. To further investigate ABCA1 expression in the amyloid-containing brain, we then compared ABCA1 mRNA and protein levels in young and aged cortex and cerebellum of APP/PS1 and ABCA1/APP/PS1 animals. Compared with APP/PS1 controls, aged ABCA1/APP/PS1 mice exhibited increased ABCA1 mRNA, but not protein, selectively in cortex. Additionally, ABCA1 mRNA levels were not increased before amyloid deposition but were induced only in the presence of extensive Abeta and amyloid levels. These data suggest that an induction of ABCA1 expression may be associated with late-stage Alzheimer's neuropathology. PMID: 17235115 [PubMed - indexed for MEDLINE]
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».