High fracture probability with FRAX® usually indicates densitometric osteoporosis: Implications for clinical practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary: Most patients designated as high risk of fracture using fracture risk assessment tool ( FRAX® ) with femoral neck bone mineral density ( BMD ) ( i.e., 10-year major osteoporotic fracture probability exceeding 20% or hip fracture exceeding 3% ) have one or more T-scores in the osteoporotic range; conversely, almost no high risk patients have normal T-scores at all bone mineral density measurement sites. Introduction: We determined the agreement between a FRAX® designation of high risk of fracture [defined as 10-year major osteoporotic fracture probability ( ≥20% ) or hip fracture probability ( ≥3% )] and the WHO categorizations of bone mineral density according to T-score. Methods: Ten-year FRAX® probabilities calculated with femoral neck BMD were derived using both Canadian and US white tools for a large clinical cohort of 36,730 women and 2,873 men age 50 years and older from Manitoba, Canada. Individuals were classified according to FRAX fracture probability and BMD T-scores alone. Results: Most individuals designated by FRAX as high risk of major osteoporotic fracture had a T-score in the osteoporotic range at one or more BMD measurement sites ( 85% with Canadian tool and 83% with US white tool ). The majority of individuals deemed at high risk of hip fracture had one or more T-scores in the osteoporotic range ( 66% with Canadian tool and 64% with US white tool ). Conversely, there were extremely few individuals ( < 1% ) who were at high risk of major osteoporotic or hip fracture with normal T-scores at all BMD measurement sites. Conclusions: A FRAX designation of high risk of fracture is usually associated with a densitometric diagnosis of osteoporosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle