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Enregistrement W7073635081

Multicolony tracking reveals potential threats to little auks wintering in the North Atlantic from marine pollution and shrinking sea ice cover

2013· article· en· W7073635081 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticSea iceHabitatThe arcticDistribution (mathematics)Climate changeArctic ice packGlobal warming
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim Extensive development of human activities in combination with ocean warming is rapidly modifying marine habitats in the Arctic and North Atlantic regions. To understand the potential impacts on marine biodiversity, there is an urgent need to determine distributions and habitat preferences of potentially vulnerable species and to identify sensitive hotspots that might require particular protection. Our aims were to track one of the most abundant seabirds of the world, the little auk (Alle alle), to provide a large, meta-population scale overview of its non-breeding distribution and to document potential threats to this species from human activities and other environmental changes. Location Arctic North Atlantic. Methods Using light-level geolocators, we investigated the 2010/11 nonbreeding distribution of 65 little auks from four major colonies distributed throughout the Arctic North Atlantic. Bird distribution during the moulting, wintering and pre-breeding periods was compared with (1) the extent of the marginal ice zone and (2) the areas covered by the main shipping lanes and oil and gas activity licences. Results We identify several hotspots for this species, including two key areas located in the Greenland Sea and off Newfoundland. Crucially, we show that some of these hotspots overlap extensively with areas of intensive human activities, including oil and gas extraction and shipping. As little auks, which spend the major part of their time on the sea surface, are extremely vulnerable to marine pollution, our results emphasize the risk associated with the projected expansion of these activities. Main conclusions We conclude that management of further human enterprises in the Arctic needs to be based on more thorough risk assessment, requiring a substantial improvement in our knowledge of the distribution of sensitive species. Alle alle, conservation biogeography, geolocators, non-breeding distribution, oil pollution, seabird.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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