Surfactant enhanced soil washing technique for removal of trace metals from contaminated soils
Notice bibliographique
Résumé
Increasingly stringent environmental regulations and legislation around the world are demanding the development of environmentally friendly technologies for contaminated site remediation. Researchers have recognized soil washing as an economically promising in-situ treatment method. Despite research indicating the effectiveness of soil washing with the aid of aqueous acids or chelating agents such as HCl and EDTA, the need to minimize the environmental impact of the remediation process itself has prompted investigations into alternative soil washing agents such as surfactants, particularly degradable compounds. This thesis examines two surfactants in their effectiveness of removing cadmium (Cd) and lead (Pb) from artificially contaminated kaolinite and illite clay minerals to determine the optimum conditions (concentration of surfactants and reaction time) for removing metals from contaminated urban sediments from two locations: a Wetland and a parking lot in Vancouver B.C. Selective sequential extraction was used to investigate geochemical fractionation before and after treatment of sediments by the surfactants. The optimum effective concentration for removing Cd and Pb from kaolinite and illite was 20 mM for Rhamnolipid for 0.5 h and Texapon at a concentration of 100 mM for 0.5 h. Thus, the concentration of 20 mM Rhamnolipid and 100 mM Texapon and reaction time of 0.5 h were selected to apply to remediate the two contaminated urban sediments. The removal of total metal content (Cu, Mn, Pb, and Zn) under laboratory conditions for the Wetland was 31%, 26%, 43%, and 27% after treatment by Rhamnolipid; and 31%, 27%, 58% and 31% after treatment with Texapon. The removal of these metals was 28%, 26%, 60%, and 31% by Rhamnolipid and 39%, 18%, 86%, and 40% by Texapon. Removal of metals from exchangeable and reducible fraction which have the potential to be released into environment approached up to 100%. Determination of Rhamnolipid and Texapon concentration remaining in Wetland and parking lot sediments after treatment revealed that more than 99% of remaining surfactants were removed from the two sediments after two washes with distilled water. The residual Rhamnolipid and Texapon were below the LD50/LC50 and toxicity limits for aquatic life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».