Prevalence and Risk Factors of Early Endocrine Disorders in Childhood Brain Tumor Survivors : A Nationwide, Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To evaluate the prevalence of, and risk factors for, early endocrine disorders in childhood brain tumor survivors (CBTS). Patients and Methods This nationwide study cohort consisted of 718 CBTS who were diagnosed between 2002 and 2012, and who survived ≥ 2 years after diagnosis. Patients with craniopharyngeoma or a pituitary gland tumor were excluded. Results of all endocrine investigations, which were performed at diagnosis and during follow-up, were collected from patient charts. Multivariable logistic regression was used to study associations between demographic and tumor- and treatment-related variables and the prevalence of early endocrine disorders. Results After a median follow-up of 6.6 years, 178 CBTS (24.8%) were diagnosed with an endocrine disorder. A total of 159 CBTS (22.1%) presented with at least one endocrine disorder within the first 5 years after diagnosis. The most common endocrine disorders were growth hormone deficiency (12.5%), precocious puberty (12.2%), thyroid-stimulating hormone deficiency (9.2%), and thyroidal hypothyroidism (5.8%). The risk of hypothalamic-pituitary dysfunction (n = 138) was associated with radiotherapy (odds ratio [OR], 15.74; 95% CI, 8.72 to 28.42), younger age at diagnosis (OR, 1.09; 95% CI, 1.04 to 1.14), advanced follow-up time (OR, 1.10; 95% CI, 1.02 to 1.18), hydrocephalus at diagnosis (OR, 1.77; 95% CI, 1.09 to 2.88), and suprasellar (OR, 34.18; 95% CI, 14.74 to 79.29) and infratentorial (OR, 2.65; 95% CI, 1.48 to 4.74) tumor site. Conclusion The prevalence of early endocrine disorders among CBTS is high. The observation that 22.1% of CBTS developed at least one endocrine disorder within the first 5 years after diagnosis stresses the importance of early and regular assessment of endocrine function in CBTS who are at risk for endocrine damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».