Qualitative cross-sectional study of the perceived causes of depression in South Asian origin women in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore how South Asian origin women in Toronto, Canada, understand and explain the causes of their depression. Design: Cross-sectional in-depth qualitative interviews. Setting: Outpatient service in Toronto, Ontario. Participants: Ten women with symptoms of depression aged between 22 and 65 years of age. Seven were from India, two from Sri Lanka and one from Pakistan. Four were Muslim, three Hindu and three Catholic. Two participants had university degrees, one a high school diploma and seven had completed less than a high school education. Eight were married, one was unmarried and one a widow. Results: Three main factors emerged from the participant narratives as the causes of depression: family and relationships, culture and migration and socioeconomic. The majority of the participants identified domestic abuse, marital problems and interpersonal problems in the family as the cause of their depression. Culture and migration and socioeconomic factors were considered contributory. None of our study participants reported spiritual, supernatural or religious factors as causes of depression. Conclusion: A personal-social-cultural model emerged as the aetiological paradigm for depression. Given the perceived causation, psycho-social treatment methods may be more acceptable for South Asian origin women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».