A direct interaction between transforming growth factor (TGF)-betas and amyloid-beta protein affects fibrillogenesis in a TGF-beta receptor-independent manner.
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-beta (TGF-beta) receptor-mediated signaling has been proposed to mediate both the beneficial and deleterious roles for this cytokine in amyloid-beta protein (Abeta) function. In order to assess receptor dependence of these events, we used PC12 cell cultures, which are devoid of TGF-beta receptors. Surprisingly, TGF-beta potentiated the neurotoxic effects of the 40-residue Abeta peptide, Abeta-(1-40), in this model suggesting that there may be a direct, receptor-independent interaction between TGF-beta and Abeta-(1-40). Surface plasmon resonance confirmed that TGF-beta binds with high affinity directly to Abeta-(1-40) and electron microscopy revealed that TGF-beta enhances Abeta-(1-40) oligomerization. Immunohistochemical examination of mouse brain revealed that hippocampal CA1 and dentate gyrus, two regions classically associated with Abeta-mediated pathology, lack TGF-beta Type I receptor immunoreactivity, thus indicating that TGF-beta receptor-mediated signaling would not be favored in these regions. Our observations not only provide for a unique, receptor-independent mechanism of action for TGF-beta, but also help to reconcile the literature interpreting the role of TGF-beta in Abeta function. These data support a critical etiological role for this mechanism in neuropathological amyloidoses.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».