A direct interaction between transforming growth factor (TGF)-betas and amyloid-beta protein affects fibrillogenesis in a TGF-beta receptor-independent manner.
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-beta (TGF-beta) receptor-mediated signaling has been proposed to mediate both the beneficial and deleterious roles for this cytokine in amyloid-beta protein (Abeta) function. In order to assess receptor dependence of these events, we used PC12 cell cultures, which are devoid of TGF-beta receptors. Surprisingly, TGF-beta potentiated the neurotoxic effects of the 40-residue Abeta peptide, Abeta-(1-40), in this model suggesting that there may be a direct, receptor-independent interaction between TGF-beta and Abeta-(1-40). Surface plasmon resonance confirmed that TGF-beta binds with high affinity directly to Abeta-(1-40) and electron microscopy revealed that TGF-beta enhances Abeta-(1-40) oligomerization. Immunohistochemical examination of mouse brain revealed that hippocampal CA1 and dentate gyrus, two regions classically associated with Abeta-mediated pathology, lack TGF-beta Type I receptor immunoreactivity, thus indicating that TGF-beta receptor-mediated signaling would not be favored in these regions. Our observations not only provide for a unique, receptor-independent mechanism of action for TGF-beta, but also help to reconcile the literature interpreting the role of TGF-beta in Abeta function. These data support a critical etiological role for this mechanism in neuropathological amyloidoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».