L’expérience des difficultés économiques et les stratégies d’adaptation chez les personnes âgées canadiennes. Analyse comparée avec d’autres groupes d’âge
Notice bibliographique
Résumé
Research Framework : In a waning welfare state context, older adults’ support needs are often unmet through public services. This insight calls for research on alternative strategies mobilized by older adults to mitigate their vulnerabilities.Objectives : This article focuses on material hardships, defined as difficulties covering basic consumption needs. It explores the prevalence of those issues and the various coping strategies among older adults in comparison to patterns observed in younger age groups. We also attend to differences across region types, ranging from metropolitan centers to rural areas.Methodology : Data are from the General Social Survey (Statistics Canada, 2011). Regression analyses compare the odds of experiencing material hardships and of employing several coping strategies to overcome this difficulty across age and regional categories. Results : Older adults exhibit a lower risk of experiencing material hardships compared to younger groups. When living through material hardships, they are less likely to identify financial support from close social ties as a coping strategy and more likely to report alternative ones than younger persons. Financial support from social networks is also less likely outside of metropolitan areas as compared to within them. Conclusions : Older adults are at a lower risk of material hardships, but when facing them they deploy a different set of coping strategies compared to younger groups, reflecting divergences in constraints and available resources across age groups. Contribution : The literature on aging populations has thus far paid little attention to material hardships and economic vulnerability among older adults, focusing instead on their health-related difficulties. This study helps to fill in this gap. We also contribute to research on kin- and friend-based networks of support by stressing that, during moments of need, receiving monetary support is less common among older adults than in younger age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».