Gender differences in clinical, immunological, and virological outcomes in highly active antiretroviral-treated HIV–HCV coinfected patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The influence of biological sex on human immunodeficiency virus (HIV) antiretroviral treatment outcome is not well described in HIV–hepatitis C (HCV) coinfection. METHODS: We assessed patients’ clinical outcomes of HIV–HCV coinfected patients initiating antiretroviral therapy attending the Ottawa Hospital Immunodeficiency Clinic from January 1996 to June 2008. RESULTS: We assessed 144 males and 39 females. Although similar in most baseline characteristics, the CD4 count was higher in females (375 vs 290 cells/μL). Fewer females initiated ritonavir-boosted regimens. The median duration on therapy before interruption or change was longer in males (10 versus 4 months) (odds ratio [OR] 1.40 95% confidence interval: 0.95–2.04; P = 0.09). HIV RNA suppression was frequent (74%) and mean CD4 count achieved robust (over 400 cells/μL) at 6 months, irrespective of sex. The primary reasons for therapy interruption in females and males included: gastrointestinal intolerance (25% vs 19%; P = 0.42); poor adherence (22% vs 15%; P = 0.31); neuropsychiatric symptoms (19% vs 5%; P = 0.003); and lost to follow-up (3% vs 13%; P = 0.08). Seven males (5%) and no females discontinued therapy for liver-specific complications. Death rate was higher in females (23% vs 7%; P = 0.003). CONCLUSION: There are subtle differences in the characteristics of female and male HIV–HCV coinfected patients that influence HIV treatment decisions. The reasons for treatment interruption and change differ by biological sex. This knowledge should be considered when starting HIV therapy and in efforts to improve treatment outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle