Differential cross-section measurements of Higgs boson production in the H → τ$^{+}$τ$^{−}$ decay channel in pp collisions at $ \sqrt{s} $ = 13 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Differential measurements of Higgs boson production in the τ-lepton-pair decay channel are presented in the gluon fusion, vector-boson fusion (VBF), VH and $$ t\overline{t}H $$ t t ¯ H associated production modes, with particular focus on the VBF production mode. The data used to perform the measurements correspond to 140 fb −1 of proton-proton collisions collected by the ATLAS experiment at the LHC. Two methods are used to perform the measurements: the Simplified Template Cross-Section (STXS) approach and an Unfolded Fiducial Differential measurement considering only the VBF phase space. For the STXS measurement, events are categorized by their production mode and kinematic properties such as the Higgs boson’s transverse momentum ( $$ {p}_{\textrm{T}}^{\textrm{H}} $$ p T H ), the number of jets produced in association with the Higgs boson, or the invariant mass of the two leading jets (m jj ). For the VBF production mode, the ratio of the measured cross-section to the Standard Model prediction for m jj > 1.5 TeV and $$ {p}_{\textrm{T}}^{\textrm{H}} $$ p T H > 200 GeV ( $$ {p}_{\textrm{T}}^{\textrm{H}} $$ p T H < 200 GeV) is $$ {1.29}_{-0.34}^{+0.39} $$ 1.29 − 0.34 + 0.39 ( $$ {0.12}_{-0.33}^{+0.34} $$ 0.12 − 0.33 + 0.34 ). This is the first VBF measurement for the higher- $$ {p}_{\textrm{T}}^{\textrm{H}} $$ p T H criteria, and the most precise for the lower- $$ {p}_{\textrm{T}}^{\textrm{H}} $$ p T H criteria. The fiducial cross-section measurements, which only consider the kinematic properties of the event, are performed as functions of variables characterizing the VBF topology, such as the signed ∆ϕ jj between the two leading jets. The measurements have a precision of 30%–50% and agree well with the Standard Model predictions. These results are interpreted in the SMEFT framework, and place the strongest constraints to date on the CP-odd Wilson coefficient $$ {c}_{H\overset{\sim }{W}} $$ c H W ~ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».