Development of measures to assess listening-related effort and fatigue in daily life among hearing aid users:protocol for a quantitative field trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Individuals with hearing loss and hearing aid users report higher levels of listening effort and fatigue in daily life compared with those with normal hearing. However, there is a lack of objective measures to evaluate these experiences in real-world settings. Recent studies have found that higher sound pressure levels (SPL) and lower signal-to-noise ratios (SNR) are linked to increased heart rate and decreased heart rate variability, reflecting the greater effort required to process auditory information. This study aims to establish physiological and acoustic predictors of self-reported listening effort and fatigue in daily life. Additionally, the moderating effects of cognitive abilities, personality traits, stress, fatigue, suprathreshold abilities, noise annoyance, lifestyle and health on the development of listening effort and fatigue will be investigated. METHODS AND ANALYSIS: A 4-week field trial will be conducted, in which physiological responses will be continuously recorded using Empatica Embrace Plus wristbands. Ambient acoustics will be captured every 20 s via the participants' (n=60) personal hearing aids, and the participants will provide self-reported momentary assessments through a mobile app throughout the day. Questionnaires will be used to assess personality traits, fatigue, stress and noise annoyance, and gather relevant background information. Cognitive and suprathreshold abilities will also be evaluated. Associations between physiological responses, ambient acoustics and momentary assessments, as well as the potential influence of participant characteristics, will be analysed using multilevel regression models and time-series analyses. ETHICS AND DISSEMINATION: Informed consent will be obtained from all participants. The study has been exempted from ethical application by the Science Ethics Committee for the Capital Region of Denmark (journal no. F-23028367). Results will be presented at conferences and submitted for publication in peer-reviewed journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».