Digital technologies and environmental change : examining the influence of social practices and public policies
Notice bibliographique
Résumé
Digital technologies and services affect the planet. Every line of code, every photo uploaded to ‘the cloud’, and every smartphone, computer, or ‘IoT’ device, has an environmental footprint. That footprint often takes the form of carbon dioxide emissions, ecosystem degradation, and resource depletion, each of which occur to varying degrees throughout the production, use, and end-of-life processing of digital technologies. In the past two decades, multidisciplinary researchers and practitioners have examined and responded to many aspects of these processes; the responses have taken diverse forms, including energy efficiency and design standards, restrictions on the use of hazardous materials, and the international adoption of rules and regulations about electronics waste (e-waste). Despite these responses, the global environmental footprint of digital technologies and services has continued to rise due to their growing ubiquity, dwindling lifespans, and ‘always on’ support infrastructure. In this thesis, I respond directly to calls for increased analysis and discussion of the social practices and public policies that influence the environmental footprint of digital technologies (e.g. [83, 139, 232]). To narrow the scope of this broad line of enquiry, I focus on the social practices of retrocomputing repairers and human-computer interaction (HCI) academics— two communities whose practices influence the footprint of digital technologies—as well as environmental public policies that influence HCI practitioners. By drawing on secondary data and semi-structured qualitative interviews with 7 retrocomputing repairers and 22 HCI academics, my thesis offers three sets of contributions to complementary and ongoing conversations within the HCI community. The first two sets of contributions focus on the social practices of distinct but indirectly connected communities: retrocomputing repairers and HCI academics. While many HCI academics work to conceive of new digital products and services, the retro repairers actively work to maintain their ageing digital products in the face of increasingly scarce resources. Each group influences the environmental footprint in unique ways, which have been hitherto unexplored. I discuss some of these influences, and use them to highlight questions about existing and future HCI research. The third set of contributions focuses on environmental public policies and HCI. By fusing two existing approaches to understanding public policies and their relevance to HCI, I highlight opportunities for HCI researchers to engage with and influence environmental public policy. This allows me to suggest ways that environmental public policy could influence and be influenced by HCI research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».