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Enregistrement W7073700643

Comparative life tables of leek moth, Acrolepiopsis assectella (Zeller) (Lepidoptera: Acrolepiidae), in its native range

2017· other· en· W7073700643 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuereroDoc Digital Library · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPEST analysisPupaLarvaPopulationRange (aeronautics)Mortality rateNatural enemiesLongevity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leek moth, Acrolepiopsis assectella (Zeller) (Lepidoptera: Acrolepiidae), is an invasive alien species in eastern Canada, the larvae of which mine the green tissues of Allium spp. This study was designed to construct and analyse life tables for leek moth within its native range. Stage-specific mortality rates were estimated for the third leek moth generation at three sites in Switzerland from 2004 to 2006 to identify some of the principle factors that inhibit leek moth population growth in areas of low pest density. The contribution of natural enemies to leek moth mortality was measured by comparing mortality on caged and uncaged leeks. Total pre-imaginal mortality on uncaged plants was 99.6%, 99.1% and 96.4% in 2004, 2005 and 2006, respectively. Variation in mortality was greater among years than among sites. Total larval mortality was greater than that in the eggs and pupae. This was due largely to the high mortality (up to 83.3%) of neonates during the brief period between egg hatch and establishment of the feeding mine. Leek moth pupal mortality was significantly greater on uncaged than on caged leeks, indicating an impact by natural enemies, and this pattern was consistent over all three years of study. In contrast, the other life stages did not show consistently higher mortality rates on uncaged plants. This observation suggests that the pupal stage may be particularly vulnerable to natural enemies and, therefore, may be the best target for classical biological control in Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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