Astragalus-containing Chinese herbal combinations for advanced non-small-cell lung cancer: a meta-analysis of 65 clinical trials enrolling 4751 patients
Notice bibliographique
Résumé
Jean Jacques Dugoua1, Ping Wu2, Dugald Seely3, Oghenowede Eyawo4, Edward Mills4,51Graduate Department of Pharmaceutical Sciences, Leslie Dan Faculty of Pharmacy, University of Toronto, Toronto, Canada; 2Shanghai Hospital #4, Shanghai, China; 3Department of Clinical Epidemiology, Canadian College of Naturopathic Medicine; 4Faculty of Health Sciences, Simon Fraser University, Burnaby, Canada; 5Faculty of Health Sciences, University of Ottawa, Ottawa, CanadaBackground: Non-small-cell lung cancer (NSCLC) is a leading cause of death. Interventions to reduce mortality in patients with NSCLC represent a patient-important field of research. Little is known about interventions used outside the Western world for NSCLC. One intervention widely used in Asia is astragalus-based herbal preparations.Methods: We conducted a comprehensive systematic review of all published randomized clinical trials (RCTs) evaluating astragalus-based herbal preparations in NSCLC patients. We searched independently, in duplicate, 6 English language electronic databases and 2 Chinese-language databases. We abstracted data independently, in duplicate on studies reporting of methods, survival outcomes, tumor responses, and performance score responses. We applied a random-effects meta-analysis and report outcomes as relative risks (RR) with 95% confidence intervals (CIs).Results: We included 65 RCTs enrolling 4751 patients. All trials included the herbal preparations plus platinum-based chemotherapy versus chemotherapy alone. We pooled 7 studies (n = 529) reporting on survival at 6 months and found a pooled RR of 0.54 (95% CI, 0.45 to 0.65, P ≤ 0.0001). We included 20 trials in (n = 1520) for survival at 12 months and found a pooled RR of 0.65 (95% CI, 0.54 to 0.79, P ≤ 0.0001). This effect was consistent at 24 and 36 months. When we applied a composite endpoint of any tumor treatment response we pooled data from 57 trials and found a pooled RR of 1.35 in favor of herbal treatment (95% CI, 1.26 to 1.44, P ≤ 0.0001). Statistical heterogeneity was low across trials.Limitations: The quality of reporting the RCTs was generally poor. There is also reason to believe that studies reported as randomized may not be.Conclusions: We found a large treatment effect of adding astragalus-based herbal treatment to standard chemotherapy regimens. There is a pressing need for validation of these findings in well-conducted RCTs in a Western setting.Keywords: astralagus, non-small-cell lung cancer, herbal preparations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».