Impact of Platelet-Rich Plasma on Arthroscopic Repair of Small- to Medium-Sized Rotator Cuff Tears: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
© 2016, © The Author(s) 2016. Background: Increased interest in using platelet-rich plasma (PRP) as an augment to rotator cuff repair warrants further investigation, particularly in smaller rotator cuff tears. Purpose: To examine the effectiveness of PRP application in improving perioperative pain and function and promoting healing at 6 months after arthroscopic repair of small- or medium-sized rotator cuff tears. Study Design: Randomized controlled trial; Level of evidence, 1. Methods: This was a double-blinded randomized controlled trial of patients undergoing arthroscopic repair of partial- or full-thickness rotator cuff tears of up to 3 cm who were observed for 6 months. Patients were randomized to either repair and PRP application (study group) or repair only (control group) groups. The patient-oriented outcome measures utilized were the visual analog scale (VAS), the Short Western Ontario Rotator Cuff Index (ShortWORC), the American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) form, and the Constant-Murley Score (CMS). Range of motion (ROM) and inflammatory and coagulation markers were measured before and after surgery. Magnetic resonance imaging was used at 6 months to assess retear and fatty infiltration rate. Results: Eighty-two patients (41 males) with a mean age of 59 ± 8 years were enrolled; 41 patients were included in each group. Both the PRP and control groups showed a significant improvement in their pain level based on the VAS within the first 30 days (P .05), retear (14% vs 18% full retear; P =.44), or fatty infiltration rate (P =.08). Conclusion: The PRP biological augmentation for repair of small- to medium-sized rotator cuff tears has a short-term effect on perioperative pain without any significant impact on patient-oriented outcome measures or structural integrity of the repair compared with control group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».