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Enregistrement W7073711975

Optimizing endothelin receptor antagonist use in the management of pulmonary arterial hypertension

2008· article· en· W7073711975 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed Central · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndothelin receptorEndothelin receptor antagonistReceptor antagonistClinical trialPulmonary hypertensionAmbrisentanRandomized controlled trialAntagonist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelin receptor antagonism has emerged as an important therapeutic approach in pulmonary arterial hypertension (PAH). Bench to bedside scientific research has shown that endothelin-1 (ET-1) is overexpressed in several forms of pulmonary vascular disease and may play an important pathogenetic role in the development and progression of PAH. Oral endothelin receptor antagonists (ERAs) improved exercise capacity, functional status, pulmonary hemodymanics, and delayed the time to clinical worsening in several randomized placebo-controlled trials. Two ERAs are currently approved by the US Food and Drug Administration: bosentan, a dual ERA for patients with class III and IV PAH, and ambrisentan, a selective ERA for patients with class II and III PAH. Sitaxsentan, another selective ERA, has been approved in Europe, Canada, and Australia. The objective of this review is to evaluate the available evidence describing the pharmacology, efficacy, safety, and tolerability, and patient-focused perspectives regarding the different types of endothelin receptor antagonists. Ongoing and forthcoming randomized trials are also highlighted including the approach of combining this class of drugs with other drugs that target different cellular pathways believed to be etiologically important in PAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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