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Enregistrement W7073715287

Combinatorial RNA Interference In Caenorhabditis elegans Reveals That Redundancy Between Gene Duplicates Can Be Maintained For More Than 80 Million Years of Evolution

2006· article· en· W7073715287 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWellcome Trust
Mots-clésContext (archaeology)PopulationLimitingGenetic data
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Systematic analyses of loss-of-function phenotypes have been carried out for mostgenes in Saccharomyces cerevisiae, Caenorhabditis elegans, and Drosophila melanogaster. Although suchstudies vastly expand our knowledge of single gene function, they do not address redundancy ingenetic networks. Developing tools for the systematic mapping of genetic interactions is thus a keystep in exploring the relationship between genotype and phenotype.Results: We established conditions for RNA interference (RNAi) in C. elegans to target multiplegenes simultaneously in a high-throughput setting. Using this approach, we can detect the greatmajority of previously known synthetic genetic interactions. We used this assay to examine theredundancy of duplicated genes in the genome of C. elegans that correspond to single orthologs inS. cerevisiae or D. melanogaster and identified 16 pairs of duplicated genes that have redundantfunctions. Remarkably, 14 of these redundant gene pairs were duplicated before the divergence ofC. elegans and C. briggsae 80-110 million years ago, suggesting that there has been selective pressureto maintain the overlap in function between some gene duplicates.Conclusion: We established a high throughput method for examining genetic interactions usingcombinatorial RNAi in C. elegans. Using this technique, we demonstrated that many duplicatedgenes can retain redundant functions for more than 80 million years of evolution. This providesstrong support for evolutionary models that predict that genetic redundancy between duplicatedgenes can be actively maintained by natural selection and is not just a transient side effect of recentgene duplication events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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