TNF-alpha and hyperandrogenism: a clinical, biochemical, and molecular genetic study
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the role of TNF-alpha in the pathogenesis of hyperandrogenism, we have evaluated the serum TNF-alpha levels, as well as several polymorphisms in the promoter region of the TNF-alpha gene, in a group of 60 hyperandrogenic patients and 27 healthy controls matched for body mass index. Hyperandrogenic patients presented with mildly increased serum TNF-alpha levels as compared with controls (mean[median] +/- SD: 7.2[7.0] +/- 3.3 pg/ml vs. 5.6[4.4] +/- 4.0 pg/ml, P < 0.02). Although no differences in body mass index and insulin resistance indexes were observed between patients and controls, when subjects were classified by body weight, serum TNF-alpha was increased only in lean patients as compared with lean controls, but this difference was not statistically significant when comparing obese patients with obese controls. The TNF-alpha gene polymorphisms studied here (-1196C/T, -1125G/C, -1031T/C, -863C/A, -857C/T, -316G/A, -308G/A, -238G/A, and -163G/A) were equally distributed in hyperandrogenic patients and controls. However, carriers of the -308A variant presented with increased basal and leuprolide-stimulated serum androgens and 17-hydroxyprogesterone levels when considering patients and controls as a group. No differences were observed in serum TNF-alpha levels, body mass index, and insulin resistance indexes, depending on the presence or absence of these variants. In conclusion, our present results suggest that the TNF-alpha system might contribute to the pathogenesis of hyperandrogenism, independent of obesity and insulin resistance. However, elucidation of the precise mechanisms underlying the relationship between the TNF-alpha system and androgen excess is needed before considering TNF-alpha as a significant contributing factor to the development of hyperandrogenism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».