LRRK2 exonic variants and risk of multiple system atrophy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to evaluate the association between common exonic variants in the leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) gene and risk of multiple system atrophy (MSA). Methods: One series from the United States (92 patients with pathologically confirmed MSA, 416 controls) and a second series from the United Kingdom (85 patients with pathologically confirmed MSA, 352 controls) were included in this case-control study.We supplemented these data with those of 53 patients from the United States with clinically probable or possible MSA. Seventeen common LRRK2 exonic variants were genotyped and assessed for association withMSA. Results: In the combined series of 177 patients with pathologically confirmed MSA and 768 controls, there was a significant association between LRRK2 p.M2397T and MSA (odds ratio [OR] = 0.60, p = 0.002). This protective effect was observed more strongly in the US series (OR = 0.46, p = 0.0008) than the UK series (OR = 0.82, p = 0.41). We observed other noteworthy associations with MSA for p.G1624G (OR = 0.63, p = 0.006) and p.N2081D (OR = 0.15, p = 0.010). The p.G1624G-M2397T haplotype was significantly associated with MSA in the US series (p <0.0001) and combined series (p = 0.003) but not the UK series (p = 0.67). Results were consistent when additionally including the US patients with clinical MSA, where the strongest singlevariant association was again observed for p.M2397T (OR = 0.59, p = 0.0005). Conclusions: These findings provide evidence that LRRK2 exonic variants may contribute to susceptibility to MSA. Validation in other series and meta-analytic studies will be important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».