Area deprivation and child psychosocial problems. A national cross-sectional study among school-aged children:
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background. We examined the association of area deprivation with the occurrence of psychosocial problems among children aged 4-16 in a representative national sample of children based on standardised measures of parent-reported problems and diagnoses made by doctors and nurses working in child healthcare (child health professionals, CHPs). Methods. The study comprised 4480 children aged 4-16 years, eligible for a routine health assessment (response: 90.1 %), in 19 Child Healthcare Services across the Netherlands that routinely provided preventive child healthcare to nearly all school-aged children. Parents completed the Child Behaviour Checklist (CBCL). CHPs examined the child and interviewed parents and child during their routine health assessments. Main outcome measures concerned psychosocial problems as reported by parents (i. e. a clinical score on the CBCL) and as identified by CHPs. Results. Prevalence rates of psychosocial problems were 8.6% for parent-reported problems and 10.1 % for CHP-identified problems. They were much higher in the most deprived third of the areas. Odds ratios (95 % confidence intervals) compared with the least deprived third were 1.93 (1.41-2.64) regarding parent-reported problems and 1.76 (1.30-2.38) regarding CHP-identified problems. Regarding parent reports, associations were slightly stronger for behavioural problems than for emotional problems. Less than a quarter of the area differences could be explained by individual and family characteristics. Conclusions. Child psychosocial problems occur more frequently in deprived areas. Both preventive and curative health services should be better equipped for this concentration of child and adolescent morbidity in deprived areas. © Steinkopff Verlag 2005.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle