Experienced Effects on Well-Being following Smoking Cessation: Findings from the 2020 ITC Four Country Smoking and Vaping Survey
Notice bibliographique
Résumé
<p dir="ltr">Background and Aims: There has been limited research addressing changes in subjective well-being as a result of quitting smoking. This paper examines recent ex-smokers’ well-being related experiences overall and as a function of (1) duration of cessation and (2) continued nicotine use from vaping. <p dir="ltr">Methods: A sample of 1379 ever-daily smoking ex-smokers (quit for up to 5 years) from the 2020 ITC Four Country Smoking and Vaping Survey (Australia, Canada, the UK, and the US), of which 27.1% currently vaped daily. Well-being measures were perceived changes post-quitting in emotion coping (stress and negative emotions), enjoyment of life, and day-to-day functioning. We also assessed the level of persisting worry about past smoking leading to future health problems. <p dir="ltr">Results: Overall, among those answering all four well-being measures, 51.8% of the ex-smokers reported positive effects and no negatives, but 27.3% reported at least one negative effect, with the remainder reporting no change in any measure. Positive effects were greater among those who had quit more than 1 year prior. The largest improvement (56.3%) was for daily functioning, which showed improvement over time since having quit. Current daily vapers reported similar well-being as those not vaping; however, fewer daily vapers reported worsening ability to cope with stress (10.2% vs. 20.7%). Overall, 84% reported being worried about future negative health effects of smoking, with no clear differences by quitting duration or vaping status. <p dir="ltr">Conclusions: Most ex-smokers reported changes in their well-being since quitting, with more reporting improvements than declines. Well-being improved with duration of time since quitting, but did not appear to be influenced by daily vaping use, but stress coping may be better among vapers. Persisting worries about possible future health effects from smoking may be reducing the experienced benefits of quitting smoking for some.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».