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Enregistrement W7073758512

Association of schizophrenia spectrum disorders and violence perpetration in adults and adolescents from 15 countries: a systematic review and meta-analysis

2022· article· en· W7073758512 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOxford University Research Archive (ORA) (University of Oxford) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationSchizophrenia (object-oriented programming)Poison controlSchizoaffective disorderEpidemiologyInjury preventionPsychosisSuicide preventionObservational study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><strong>Importance</strong> Violence perpetration outcomes in individuals with schizophrenia spectrum disorders contribute to morbidity and mortality at a population level, disrupt care, and lead to stigma.</p>\n\n<p><strong>Objective</strong> To conduct a systematic review and meta-analysis of the risk of perpetrating interpersonal violence in individuals with schizophrenia spectrum disorders compared with general population control individuals.</p>\n\n<p><strong>Data Sources</strong> Multiple databases were searched for studies in any language from January 1970 to March 2021 using the terms violen* or homicid* and psychosis or psychoses or psychotic or schizophren* or schizoaffective or delusional and terms for mental disorders. Bibliographies of included articles were hand searched.</p>\n\n<p><strong>Study Selection</strong> The study included case-control and cohort studies that allowed risks of interpersonal violence perpetration and/or violent criminality in individuals with schizophrenia spectrum disorders to be compared with a general population group without these disorders.</p>\n\n<p><strong>Data Extraction and Synthesis</strong> The study followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines and the Meta-analyses of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) proposal. Two reviewers extracted data. Quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Data were pooled using a random-effects model.</p>\n\n<p><strong>Main Outcomes and Measures</strong> The main outcome was violence to others obtained either through official records, self-report and/or collateral-report, or medical file review and included any physical assault, robbery, sexual offenses, illegal threats or intimidation, and arson.</p>\n\n<p><strong>Results</strong> The meta-analysis included 24 studies of violence perpetration outcomes in 15 countries over 4 decades (N = 51 309 individuals with schizophrenia spectrum disorders; reported mean age of 21 to 54 years at follow-up; of those studies that reported outcomes separately by sex, there were 19 976 male individuals and 14 275 female individuals). There was an increase in risk of violence perpetration in men with schizophrenia and other psychoses (pooled odds ratio [OR], 4.5; 95% CI, 3.6-5.6) with substantial heterogeneity (I2 = 85%; 95% CI, 77-91). The risk was also elevated in women (pooled OR, 10.2; 95% CI, 7.1-14.6), with substantial heterogeneity (I2 = 66%; 95% CI, 31-83). Odds of perpetrating sexual offenses (OR, 5.1; 95% CI, 3.8-6.8) and homicide (OR, 17.7; 95% CI, 13.9-22.6) were also investigated. Three studies found increased relative risks of arson but data were not pooled for this analysis owing to heterogeneity of outcomes. Absolute risks of violence perpetration in register-based studies were less than 1 in 20 in women with schizophrenia spectrum disorders and less than 1 in 4 in men over a 35-year period.</p>\n\n<p><strong>Conclusions and Relevance</strong> This systematic review and meta-analysis found that the risk of perpetrating violent outcomes was increased in individuals with schizophrenia spectrum disorders compared with community control individuals, which has been confirmed in new population-based longitudinal studies and sibling comparison designs.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
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