Geographical gradients in diet affect population dynamics of Canada lynx
Notice bibliographique
Résumé
Geographical gradients in the stability of cyclic populations of herbivores and their predators may relate to the degree of specialization of predators. However, such changes are usually associated with transition from specialist to generalist predator species, rather than from geographical variation in dietary breadth of specialist predators. Canada lynx (Lynx canadensis) and snowshoe hare (Lepus americanus) populations undergo cyclic. fluctuations in northern parts of their range, but cycles are either greatly attenuated or lost altogether in the southern boreal forest where prey diversity is higher. We tested the influence of prey specialization on population cycles by measuring the stable carbon and nitrogen isotope ratios in lynx and their prey, estimating the contribution of hares to lynx diet across their range, and correlating this degree of specialization to the strength of their population cycles. Hares dominated the lynx diet across their range, but specialization on hares decreased in southern and western populations. The degree of specialization correlated with cyclic signal strength indicated by spectral analysis of lynx harvest data, but overall variability of lynx harvest (the standard deviation of natural-log-transformed harvest numbers) did not change significantly with dietary specialization. Thus, as alternative prey became more important in the lynx diet, the fluctuations became decoupled from a regular cycle but did not become less variable. Our results support the hypothesis that alternative prey decrease population cycle regularity but emphasize that such changes may be driven by dietary shifts among dominant specialist predators rather than exclusively through changes in the predator community.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».