Self-management program improves participation in patients with neuromuscular disease: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effectiveness of Energetic, a self-management group program combining aerobic training, energy conservation management, and relapse prevention to improve social participation in patients with neuromuscular disease (NMD) and chronic fatigue. METHODS: In this multicenter, assessor-blinded, 2-armed randomized controlled trial with repeated measurements, 53 patients with various types of NMD and chronic fatigue were randomly allocated to Energetic, a 4-month group intervention, or to usual care. The primary endpoint was social participation assessed with the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) performance scale immediately postintervention. Secondary outcomes included COPM satisfaction scale, 6-Minute Walk Test (6MWT), and Checklist Individual Strength-subscale fatigue. Participants were followed for 11 months postintervention. Data were analyzed with linear models that account for repeated measurements. RESULTS: Directly after intervention, the mean group difference for COPM-performance was 1.7 (95% confidence interval [CI] 1.0-2.4; p < 0.0001) in favor of the intervention group (n = 29), adjusted for baseline, sex, diagnosis, and work status. This effect was retained at 11 months follow-up (0.9; 95% CI 0.0-1.7; p = 0.049). The COPM satisfaction scale and 6MWT improved more in the intervention group compared to usual care. After 3 and 11 months follow-up, most beneficial effects on social participation and functional endurance were retained. CONCLUSION: Energetic led to sustainable improvements in social participation and functional endurance compared to usual care in patients with NMD and chronic fatigue.Clinicaltrials.gov IDENTIFIER: NCT02208687. CLASSIFICATION OF EVIDENCE: This study provides Class III evidence that a combination of aerobic training, energy conservation management, and relapse prevention improves social participation in patients with NMD and chronic fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».