Using the rDNA Internal Transcribed Spacer 1 to Identify the Invasive Pest Rhagoletis cerasi (Diptera: Tephritidae) in North America
Notice bibliographique
Résumé
The cherry-infesting fruit fly Rhagoletis cerasi Loew is a significant commercial pest in Europe that has recently invaded North America. To date, it has been trapped only in Canada and northwestern counties of New York. It has the potential to spread further and threaten production and movement of cherry commodities. Timely diagnosis of the pest will facilitate surveys and quick response to new detections. Adult morphology of the pest is distinct from other flies in North America. However, when flies are significantly damaged on traps or the immature life stages are found in fruits, molecular methods of identification are important to confirm presence and host-use records. Other than DNA sequencing of genes from flies which takes over a day to complete, there are no timely methods of molecular identification for this pest. In this study, we report the first sequence record of the internal transcribed spacer 1 (ITS1) from R. cerasi and develop two diagnostic tests for the pest based on ITS1 differences among species in North America. The tests use loop-mediated isothermal amplification (LAMP) and multiplex, conventional polymerase chain reaction (mcPCR) technologies that target the same region of the R. cerasi ITS1 sequence. Both tests performed well when tested against collections of R. cerasi from North America and Europe, generating Diagnostic Sensitivity estimates of 98.4–99.5%. Likewise, the tests had relatively high estimates of Diagnostic Specificity (97.8–100%) when tested against Rhagoletis Loew species present in North America that also use cherry as a developmental host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».