Changes in the clinical and epidemiological features of group A streptococcal bacteraemia in Australia's Northern Territory
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Invasive group A streptococcus (iGAS) disease is an important cause of mortality globally. The incidence of iGAS in Australia’s tropical Northern Territory (NT) has been previously reported as 32.2/100 000 in Indigenous people for the period 1991–1996. We aimed to measure the incidence and severity of iGAS disease in the NT since this time. Methods: We collected demographic data for all GAS blood culture isolates over a 12-year period (1998–2009) from the three hospital laboratories serving the tropical NT. We then collected detailed clinical information from hospital records and databases for the subset of these patients who were admitted to Royal Darwin Hospital during 2005–2009. Results: There were 295 confirmed cases of GAS bacteraemia over the study period, with a mean (SD) age of 42.1 (22.0) years, and 163 (55.0%) were male. The annual age-adjusted incidence was 15.2 (95% CI 13.4–16.9)/100 000 overall and 59.4 (95% CI 51.2–67.6) in Indigenous Australians. For 2005–2009, there were 123 cases with the most common focus of infection being skin/soft tissue [44 (35.6%)]; 29 patients (23.6%) required intensive care unit admission and 20 (16.3%) had streptococcal toxic shock syndrome. Antecedent sore throat or use of non-steroidal anti-inflammatory drugs was rare, but current or recent scabies, pyoderma and trauma were common. Conclusion: The incidence and severity of iGAS are high and increasing in tropical northern Australia, and urgent attention is needed to improve surveillance and the social determinants of health in this population. This study adds to emerging data suggesting increasing importance of iGAS in low- and middle-income settings globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».