Involving Decision-Makers in Producing Research Syntheses: The Case of the Research Collective on Primary Healthcare in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on a research collective on primary healthcare (PHC) conducted in Quebec in 2004. Thirty ongoing or recently completed studies were synthesized through a process involving a high degree of exchange among researchers who conducted the original studies, investigators and decision-makers. The viewpoints expressed by decision-makers who participated in the process were analyzed in terms of convergence with and divergence from the researchers’ viewpoints. In four cases, there was convergence between the decision-makers’ and the researchers’ viewpoints, thus increasing the validity of the collective’s findings. The main divergence between the two groups’ viewpoints concerns the strategy adopted in Quebec to create local health and social services networks. Such divergence reflects the distinction made by Klein between scientific evidence and organizational and political evidence. Our study results illustrate that decision-makers’ viewpoints can play an important interpretive and complementary role in producing research syntheses. Although integrating decision-makers’ viewpoints into syntheses has been regarded as a strategy for improving the use of research findings, our analysis shows that decision-makers’ view-points do not necessarily have to be integrated into syntheses but can, instead, be examined for convergence with or divergence from researchers’ viewpoints. This deliberative process can enrich discussions and lead to enlightened decision- and policy making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».