Three-month stroke outcome The European Registers of Stroke (EROS) Investigators
Notice bibliographique
Résumé
Background: Contemporaneous data on variations in outcome after first-ever-lifetime stroke between European populations are lacking. We compared differences in case fatality rates, functional outcome, and living conditions 3 months after stroke within the European Registers of Stroke Collaboration. Methods: Population-based stroke registers were established in France (Dijon), Italy (Sesto Fiorentino), Lithuania (Kaunas), the United Kingdom (London), Spain (Menorca), and Poland (Warsaw). All patients with first-ever-lifetime stroke of all age groups from the source population (1,087,048 inhabitants) were included. Data collection took part between 2004 and 2006. The study investigated population variations in outcome at 3 months (death, institutionalization due to stroke, or Barthel Index below 12 points) using multivariable logistic regression analyses adjusted for age, sex, stroke severity, stroke subtype, and comorbidities. Results: A total of 2,034 patients with first-ever-lifetime stroke were included. Median age was 73 years, 52% were female. The mean weighted cumulative risk of death was 21.8% (95% confidence interval 20.0 to 23.6) with a 3-fold variation across populations. The weighted proportion of poor outcome was 41.3% (95% confidence interval 39.0 to 43.7) with a 2-fold variation across populations. Conclusion: More than 40% of patients had a poor outcome, defined as being dead, dependent, or institutionalized 3 months after stroke. Substantial outcome variations were found between populations that were explained by case mix variables in this analysis, yet a trend toward a higher risk of poor outcome was present in Kaunas. Neurology (R) 2011;76:159-165
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».