Three-month stroke outcome The European Registers of Stroke (EROS) Investigators
Notice bibliographique
Résumé
Background: Contemporaneous data on variations in outcome after first-ever-lifetime stroke between European populations are lacking. We compared differences in case fatality rates, functional outcome, and living conditions 3 months after stroke within the European Registers of Stroke Collaboration. Methods: Population-based stroke registers were established in France (Dijon), Italy (Sesto Fiorentino), Lithuania (Kaunas), the United Kingdom (London), Spain (Menorca), and Poland (Warsaw). All patients with first-ever-lifetime stroke of all age groups from the source population (1,087,048 inhabitants) were included. Data collection took part between 2004 and 2006. The study investigated population variations in outcome at 3 months (death, institutionalization due to stroke, or Barthel Index below 12 points) using multivariable logistic regression analyses adjusted for age, sex, stroke severity, stroke subtype, and comorbidities. Results: A total of 2,034 patients with first-ever-lifetime stroke were included. Median age was 73 years, 52% were female. The mean weighted cumulative risk of death was 21.8% (95% confidence interval 20.0 to 23.6) with a 3-fold variation across populations. The weighted proportion of poor outcome was 41.3% (95% confidence interval 39.0 to 43.7) with a 2-fold variation across populations. Conclusion: More than 40% of patients had a poor outcome, defined as being dead, dependent, or institutionalized 3 months after stroke. Substantial outcome variations were found between populations that were explained by case mix variables in this analysis, yet a trend toward a higher risk of poor outcome was present in Kaunas. Neurology (R) 2011;76:159-165
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».