Tuberculosis mortality in HIV-infected individuals: a cross-national systematic assessment
Notice bibliographique
Résumé
Christopher Au-Yeung1, Steve Kanters1, Erin Ding1, Philippe Glaziou2, Aranka Anema1,3, Curtis L Cooper4, Julio SG Montaner1,3, Robert S Hogg1,5, Edward J Mills1,61BC Centre for Excellence in HIV/AIDS, Vancouver, Canada; 2Stop TB Department, World Health Organization, Geneva, Switzerland; 3Faculty of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, Canada; 4The Ottawa Hospital Division of Infectious Diseases; 5Faculty of Health Sciences, Simon Fraser University, Burnaby, Canada; 6Faculty of Health Sciences, University of Ottawa, Ottawa, CanadaObjective: Tuberculosis (TB) is a leading cause of death in human immunodeficiency virus (HIV)-positive individuals. We sought to compare mortality rates in TB/HIV co-infected individuals globally and by country/territory.Design: We conducted a cross-national systematic assessment.Methods: TB mortality rates in HIV-positive and HIV-negative individuals were obtained from the World Health Organization (WHO) Stop TB department for 212 recognized countries/territories in the years 2006–2008. Multivariate linear regression determined the impact of health care resource and economic variables on our outcome variable, and TB mortality rates.Results: In 2008, an estimated 13 TB/HIV deaths occurred per 100,000 population globally with the African region having the highest death rate ([AFRH] ≥4% adult HIV-infection rate) at 86 per 100,000 individuals. The next highest rates were for the Eastern European Region (EEUR) and the Latin American Region (LAMR) at 4 and 3 respectively per 100,000 population. African countries’ HIV-positive TB mortality rates were 29.9 times higher than non-African countries (95% confidence interval [CI]: 16.8–53.4). Every US$100 of government per capita health expenditure was associated with a 33% (95% CI: 24%–42%) decrease in TB/HIV mortality rates. The multivariate model also accounted for calendar year and did not include highly active antiretroviral therapy (HAART) coverage.Conclusions: Our results indicate that while the AFRH has the highest TB/HIV death rates, countries in EEUR and LAMR also have elevated mortality rates. Increasing health expenditure directed towards universal HAART access may reduce mortality from both diseases.Keywords: tuberculosis, HIV, antiretroviral therapy, mortality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».